-
GAS SENSOR WITH WARNING SYSTEM USING ARDUINO UNO
Nowadays, natural gas is used as a fuel in almost every home, but in case of a leak, it can pose a serious threat. Even a small spark can lead to devastating consequences. Today, we will build a sensor that detects excessive gas in the environment, triggers an alarm, flashes a warning light, and displays…
-
INSTALLATION OF VIRTUAL SMART DEVICE WITH HIDS/HIPS
https://github.com/norcholly/safe-pi-monitor 1. PROJECT OVERVIEW This project aims to collect environmental data (such as temperature, pressure, and humidity) through the Sense HAT sensor module via Raspberry Pi, store this data in a MariaDB database, and visualize it through a PHP-based web interface. The system is capable of generating graphs from hourly daily data using Python, providing…
-
IoT Güvenliği: Cihazınıza HIDS/HIPS Kurulumu
Bir önceki yazıda kurulumunu detaylıca anlattığım güvenlik önlemleri alınmamış akıllı cihazımıza, kötü niyetli bilgisayar korsanlarının saldırı senaryolarını simüle ettik. Şimdi ise, bu akıllı cihazı daha güvenli hale getirmek için HIDS/HIPS (Host-based Intrusion Detection System/Host-based Intrusion Prevention System) kuracağız. 1. IDS/IPS Sisteminin kUrulması Öncelikle indirdiğimiz (https://github.com/norcholly/safe-pi-monitor) proje klasörüne cd /root/safe-pi-monitor/scripts/bash && ls komutu ile gidip içeriği…
-
IoT Güvenliği: Cihazınıza Penetrasyon Testi Uygulama
Kendi kurduğumuz güvenlik önlemleri henüz alınmamış ve zayıf parolalarla yapılandırılmış bir akıllı cihaza sızma testi yapacağız. Bu testle, cihazın güvenlik açıklarını ve potansiyel risklerini birlikte inceleyeceğiz. (Buraya tıklayarak, az sonra sızma testini gerçekleştireceğimiz akıllı cihazın kurulum aşamalarına dair detaylı bilgilere ulaşabilirsiniz.) 1. Discover (Keşif) Aşaması Öncelikle netdiscover -i eth0 -r 10.0.2.0/24 -c 10 komutu ile…
-
Sanal IoT CihazI Kurulumu: Adım Adım Rehber
https://github.com/norcholly/safe-pi-monitor 1. Proje Özeti Bu proje, Sense HAT sensör modülü kullanarak çevresel verilerin (örneğin sıcaklık, basınç ve nem) Raspberry Pi aracılığıyla toplanmasını, bu verilerin MariaDB veritabanında saklanmasını ve PHP tabanlı bir web arayüzü ile görselleştirilmesini sağlamayı amaçlamaktadır. Sistem, günlük saatlik verilerden grafik oluşturma yeteneğine Python kodlama dili ile sahip olup, çevre ve sağlık gibi alanlarda…
Subscribe
If you’d like to receive notifications for upcoming posts, please enter your email address: